기계적 변형에 감응하여 색변화를 통해 가시적은 응답특성을 갖는 나노광학소자와 머신러닝 기반으로 건축물의 안전,재난 관리를 위한 스마트 모니터링 시스템
2020년 기준 국내 30년 이상 노후 건축물은 282만여 동으로 전체 건축물(727만여동)의 38.8%에 달하고,2030년이면 노후 건축물이 전체의 62%에 도달할 전망임
건축물의 주요 자재는 콘크리트와 철골 구조물이며,이러한 자재의 결함 예측과 향후 안전사고를 선제적으로 대응가능한 모니터링 평가 기술 필요
세계 각국의 정부는 생활형 SOC등의 정책을 기반으로 경제 활성화,기술 고도화 및 신성장동력 발굴을 추짐함에 따라 체계적,효율적인 유지관리 솔루션이 요구됨
현재 주요 인프라 시설물의 점검을 위해서는 고가의 계측장비가 필요하거나,훈련된 전문가가 요구되므로 비용과 시간 소모가 크며,이는 사회적 부담으로 작용함
또한,다양한 관리주체가 한정된 예산으로 관리를 수행하므로 관리대상과 기간에 한계가 있음
나노소자 공정기술,건축 구조물 엔지니어링 및 안정성 평가기술,빅데이터 기반 머신러닝 기술 등 원천기술 확보
-컬러로 발현되는 나노광학소자는 시공전,시공 중의 건축자재뿐 아니라,시공 후의 건축 구조물까지 건축 과정 전주기적인 통합 모니터링 가능
-모바일 기기 기반으로 머신러능을 통한 자재의 이력 및 변형 정도의 상시 모니터링 가