인공지능과 다중모드 바이오영상 융합기반 표현형 세포분석 플랫폼 개발 > 연구단 현황

난치성 질병 극복 등의 의료 진단 및 치료 도구 개발을 위한 생물세포 분석 기술에 대한 연구가 지속되고 있음

최근 환자로부터 체취한 혈액,소변 등에 존재하는 비정상 세포를 분석,암 등 질병의 진행을 분석하는 액체생체검사 기술이 암 진단에서 주목받고 있음
-암 진단 비용을 줄이고 환자 접근성을 획기적으로 향상시킬뿐만 아니라, 주기적인 검사를 통해 항암 치료효과를 실시간으로 분석할 수 있어 암 진단 및 치료 분야에서의 획기적인 해결책으로 주목받고 있음

지금까지 영상데이터를 기반으로 생물세포를 분석하고,규명하는 대부분의 전통적 방법들을 장시간의 전처리 작업을 요구할 뿐 아니라, 형광 표지 프로세스는 DNA,RNA 등 세포의 유전정보를 손상시킬 수 있는 리스크가 있음

이에 형광 표지 없이 촬영된 디지털 홀로그래피 기술의 세포 영상 이미지에 인공지능 / 딥러닝 기술을 적용하여 형광 이미징 결과를 예측/판별하고자 함